BASE DE DATOS 

Cuestionario de opinión de herramientas de calidad

1.-¿ qué opinas del uso de un blog como medio de comunicación?

A mí me parece un medio de comunicación excelente ya que te permite interrelacionar información concreta con diferentes amigos o personas que nos ayuda a saber significados o cualquier otra información util

2.-¿con tus propias palabras define que es un blog?

Un medio de comunicación que permite subir información que ati te agrade  y pueda a gustar a los diferentes usuarios.

3.-¿menciona 3 características que tiene un blog?

1.- puedes poner diseño deacuerdo al tipo de información que utilizes

2.-la información ayuda a otros blogers

3.-puedes poner música

4.-¿Cuáles son las diferencias entre un blog y tu red social que utilizas?

Que en un blog subes información que ayude a otros usuarios a saber sobre distintos temas como música ,cultura, diagramas etc y la red social te enteras de lo que hacen tus amigos además de poder hablar con ellos en lugares distintos.

5.-¿menciona 3 temas de tu preferencia que te gustaría subir a tu blog?

Música

Deportes y

economia

6.-¿Cómo ejercicio practico busca información de un artista cantante o grupo de tu interés que pudieras subir a tu blog?

Chino y nacho

Chino & Nacho es un dúo venezolano de música Tropical, Reggaeton y Pop Latino, integrado por Chino (Jesús Alberto Miranda Pérez) y nacho (Miguel Ignacio Mendoza Donatti). Ambos jóvenes debutaron como intérpretes de reggaetón para después probar otros sonidos propios de la música tropical. Además, participaron en el reality show venezolano “Generación S”. Fue después de su participación con el grupo Calle Ciega cuando Chino y Nacho decidieron empezar una carrera como dúo y fue allí cuando comenzó su mayor éxito.

A lo largo de su carrera han colaborado con numerosos artistas nacionales e internacionales. Así mismo, se han presentado en grandes eventos culturales y deportivos de Venezuela como lo es la Feria Internacional de Barquisimeto, La Feria Internacional de la Virgen del Chiquinquirá, Miss Venezuela, la Feria Internacional de Sol, el Festival de La Orquídea, Liga Profesional de Béisbol de Venezuela y la Copa América en el 2007.

Son ganadores de un Grammy Latino y Británico , diversos premios internacionales y en el 2016 reciben las llaves de Miami como reconocimiento de su trabajo musical,1 esfuerzo que les ha permitido convertirse en uno de los grupos artísticos venezolanos con mayor difusión a nivel mundial.

El año 2013 fueron invitados al LIV Festival Internacional de la Canción de Viña del Mar, consiguiendo las Antorchas de Plata y Oro en Texcoco.

Diagrama de árbol

Definición: Un diagrama de árbol es una herramienta que se utiliza para determinar todos los posibles resultados de un experimento aleatorio. En el cálculo de la probabilidad se requiere conocer el número de objetos que forman parte del espacio muestral, estos se pueden determinar con la construcción de un diagrama de árbol.

El diagrama de árbol es una representación gráfica de los posibles resultados del experimento, el cual consta de una serie de pasos, donde cada uno de estos tiene un número finito de maneras de ser llevado a cabo. Se utiliza en los problemas de conteo y probabilidad.

Para la construcción de un diagrama en árbol se partirá poniendo una rama para cada una de las posibilidades, acompañada de su probabilidad. Cada una de estas ramas se conoce como rama de primera generación.

En el final de cada rama de primera generación se constituye a su vez, un nudo del cual parten nuevas ramas conocidas como ramas de segunda generación, según las posibilidades del siguiente paso, salvo si el nudo representa un posible final del experimento (nudo final).

Hay que tener en cuenta que la construcción de un árbol no depende de tener el mismo número de ramas de segunda generación que salen de cada rama de primera generación y que la suma de probabilidades de las ramas de cada nudo ha de dar 1.

Existe un principio sencillo de los diagramas de árbol que hace que éstos sean mucho más útiles para los cálculos rápidos de probabilidad: multiplicamos las probabilidades si se trata de ramas adyacentes (contiguas), el ejemplo de alumna de la primera facultad, o bien las sumamos si se trata de ramas separadas que emergen de un mismo punto, el ejemplo de encontrar un alumno.

Caracteristicas:

A continuación se comentan una serie de características que ayudan a comprender la naturaleza de la herramienta.

Impacto visual:

Muestra el despliegue de todos los factores o elementos que contribuyen a un efecto u objetivo de forma ordenada, clara, precisa y de un sólo "golpe de vista".

Enfoque estructurado:

Sistematiza el análisis de una situación, o la planificación para alcanzar un objetivo facilitando su desarrollo incluso en casos muy complejos.

Concreción:

Desglosa conceptos generales hasta un grado idóneo de detalle, que permite traducirlos directamente en acciones o elementos básicos y operativos

Cómo interpretar un Diagrama de árbol:

Han de realizarse dos preguntas importantes para cada rama de un diagrama de árbol: ¿garantizará la realización de todas las actividades que se alcance el objetivo?, y ¿son necesarias todas las actividades para alcanzar con éxito ese objetivo? Habrá que tener en cuenta los errores más comunes que se suelen cometer, como son omitir una tarea importante, llevar a cabo tareas innecesarias o no utilizar los resultados para el seguimiento y aseguramiento de que se realiza el trabajo convenientemente. Para evitar dichos errores, nos apoyaremos en otras herramientas, como la tormenta de ideas, el diagrama de flujo o la matriz de planificación.

Ejemplos:

Elaboración del Diagrama de Árbol

Las fases de desarrollo de esta herramienta son:

1.      Definir  el objetivo principal

2.      Subdividir y separar el objetivo principal en objetivos secundarios.

3.      Continuar subdividiendo o separando, identificando y relacionando otros objetivos.

4.      Garantizar una relación directa causa-efecto entre un subtítulo y sus divisiones.

5.      Confirmar que alcanzando todas las subtemas y tareas se logra el objetivo principal.

Cuestionario

1.-¿Qué es el diagrama de árbol?

Un diagrama de árbol es una herramienta que se utiliza para determinar todos los posibles resultados de un experimento aleatorio.

2.-¿Qué se requiere para este diagrama?

se requiere conocer el número de objetos que forman parte del espacio muestral, estos se pueden determinar con la construcción de un diagrama de árbol.

3.-¿Cómo es la representación de este diagrama?

es una representación gráfica de los posibles resultados del experimento

4.-¿Dónde se utiliza?

Se utiliza en los problemas de conteo y probabilidad.

5.-¿de dónde se empieza para hacer este diagrama?

se partirá poniendo una rama para cada una de las posibilidades, acompañada de su probabilidad.

6.-¿Cómo es el impacto visual?

Muestra el despliegue de todos los factores o elementos que contribuyen a un efecto u objetivo de forma ordenada, clara, precisa y de un sólo "golpe de vista".

7.-¿menciona el enfoque estructurado?

Sistematiza el análisis de una situación, o la planificación para alcanzar un objetivo facilitando su desarrollo incluso en casos muy complejos. 

8.-¿Cuál es la concreción?

Desglosa conceptos generales hasta un grado idóneo de detalle, que permite traducirlos directamente en acciones o elementos básicos y operativos

9.-¿para tener un buen diagrama que se necesita?

Definir  el objetivo principal

10.-¿menciona una breve conclusión?

El Diagrama de Árbol nos permite organizar las ideas y asegurarnos que al implementarlas logremos la meta que ya nos propusimos anteriormente

DIAGRAMA DE RELACIONES

DEFINICIÓN…

El diagrama de relaciones (DR) es básicamente un método de inducción lógica que permite aclarar las causas y sus relaciones para identificar, confirmar y seleccionar las causas originales más importantes que afectan a un problema en análisis.

Se utiliza principalmente para resolver problemas complicados, estableciendo y aclarando las interrelaciones entre diferentes causas (factores) que afectan a un mismo resultado.

Características…

Se trata de un paso más allá del diagrama de afinidad. A partir del diagrama de afinidad ponemos de manifiesto los factores que influyen en una determinada situación, y completándolo con el diagrama de relaciones podemos encontrar las relaciones existentes entre ellos.

Esta técnica es muy adecuada para establecer planes de reducción de reclamaciones de clientes o para la mejora de la calidad en los procesos. Es decir, se utiliza para analizar problemas cuando las posibles causas son múltiples y se relacionan entre ellas.

La relación mediante flechas es muy importante porque en base a ello se podrá efectuar el análisis y seleccionar posteriormente las causas más importantes.

Verifique el diagrama y corríjalo (generalmente es necesario corregirlo 2 o 3 veces).

Seleccione las causas a eliminar para resolver el problema, considerando los resultados que más causas les afecten y las “causas origen”

EJEMPLOS…

Cuestionario

 1.      ¿Qué es el diagrama de relaciones?

Un método de inducción lógica.

2. ¿Qué permite alcanzar este diagrama?

 Las causas y relaciones.

3. ¿Estas para que nos sirven en el diagrama de relaciones?

Para identificar y relacionar las causas originales de esto.

4. ¿Cuáles son las características de estas causas?

Que todas sin excepción realizan un problema en lo analizado.

5. ¿Con que debe ser probado?

 Con cosas relacionadas posterior y anteriormente al problema.

6. ¿Generalmente como se le conoce al diagrama?

Diagrama de causa y efecto.

7. ¿Más allá de que va el diagrame de relaciones?

 Más allá del diagrama de afinidad.

8.¿Cómo entra el diagrama de afinidad en este?

 De manifiesto los factores que influyen en una determinada situación.

9. ¿Cómo se junta el diagrama de relaciones y de afinidad?

 De manera para que al final se encuentren relaciones entre estos

   10.-¿Para qué es útil juntar la técnica de los dos diagramas?

 Para establecer planes de reducción de reclamaciones de clientes o para la mejora de la calidad en los procesos.

DIAGRAMA DE AFINIDAD

DEFINICIÓN

es un método de categorización de la información creado por el antropólogo japonés Kawakita Giro en la década de 1960. También se denomina Método KJ o Team Kawakita Jiro (TKJ) mediante el cual se clasifican varios conceptos en diversas categorías y se agrupan los elementos que estén relacionados entre si.

Forma parte de las siete herramientas básicas de calidad creadas en Japón en la década de los 70´ para la resolución de problemas en el tratamiento y organización de la información (brainstorming o lluvias de ideas) dentro de grupos de trabajo empresariales que tienen como objetivos preferentes la gestión de la Calidad.

Suelen utilizarlo los responsables de calidad y directores de proyectos de equipos de trabajo para organizar posteriormente la información proporcionada en un brainstorming.

 

¿PARA QUE SE UTILIZA?

El diagrama de afinidad es utilizada más que nada para organizar una gran cantidad de datos que fueron obtenidos previamente de una lluvia de ideas, también cuando existe un problema complejo que se pretenda tocar de manera directa o exista algún tema en el que se quiera trabajar y este sea complejo. Este diagrama fue creado para agrupar elementos que están relacionados entre sí de manera natural. Siempre se debe tener una un tema o idea principal del que se quiera hablar o se quiera tratar.

Más que nada la función central del diagrama de afinidad es ayudar a centrar un problema que se encuentra poco definido mediante la aportación de ideas u opiniones sobre el problema, cabe mencionar que este diagrama no da la solución de éste, pero si ayuda a tener una idea más clara de lo que la podría estar originando (de los factores).

CARACTERISTICAS

El uso de un diagrama de afinidad es un proceso creativo que se crea por conceso, por medio de una clasificación que se elabora habitualmente en equipos de trabajo.

-Este método se utiliza cuando el problema….

-Es complejo o difícil de entender

-Tiene que estar desorganizado.

-Requiere la participación y soporte de todo el equipo.

-O cuando se requiere los temas claves de un gran número de ideas y problemas.

¿CUAL ES EL OBJETIVO?

Reconocer las estructuras ocultas de problemas complejos cuando prevalece la información verbal cuantitativa. Generalmente contesta las preguntas:

¿Qué sucede en esta situación?

¿Qué factores intervienen?

¿Qué marco relaciones se pueden identificar?

EJEMPLOS

Paso 1: Selección del tema.

Se establece el tema sobre el cual se pretende innovar o la situación compleja a explorar.

Paso 2: Generación de tarjetas.

Cada miembro del equipo vuelca sus ideas sobre el tema en tarjetas individuales (suelen utilizarse “post it notes” de 5 x 7,5 cm. Aproximadamente). Las ideas pueden ser de cualquier tipo y se escribirá con frases cortas con sentido claro. Cada tarjeta tendrá una sola idea. Se evitarán los términos abstractos y las expresiones complicadas, utilizándose lenguaje cotidiano. Este paso se realizará en silencio y cada miembro escribirá tantas tarjetas como ideas tenga.

Paso 3: Formación de los grupos de afinidad.

Se mezclan las tarjetas sobre la mesa y se las coloca de manera que todos puedan visualizarlas. Comienza entonces el proceso de agruparlas por mutua afinidad. Debe utilizarse más el “feeling” que la razón. Deben evitarse las clasificaciones según categorías preexistentes.

Paso 4: Nominar los grupos resultantes.

Se establece un nombre para cada grupo de tarjetas. El nombre identifica la característica del grupo. Más que un título es una frase ordinaria sin términos abstractos.

Paso 5: Confección del diagrama.

Se dibuja un diagrama mostrando la relación existente entre los distintos grupos identificados. Las tarjetas que no entran en ningún grupo se conservan aisladas. Si es posible, los grupos forman otros de un nivel superior (es decir grupos formados por grupos).

Paso 6: El contenido del diagrama es discutido, analizando la estructura identificada.

CUESTIONARIO

1.-¿Que es el diagrama de afinidad?

R=es un método de categorización de la información.

2.- ¿Por quién fue creado este diagrama?

R=fue creado por el antropólogo japonés Kawakita jiro.

3.- ¿En que año fue creado?

R= en la década de 1960

4.- ¿Con que otro nombre se le conoce a este diagrama?

R=Como método KJo Team Kawakita Jiro (TKJ)

5.- ¿Que se clasifica en este método?

R=Se clasifican varios conceptos en diversas categorías y se agrupan los elementos que estén relacionados entre si.

6.-¿Para que fue creado el diagrama?

R=Para la resolución de problemas en el tratamiento y organización de la información.

7.-¿Quien suele utilizar este diagrama?

R=Para la resolución de problemas en el tratamiento y organización.

8.-¿ Posteriormente después de su uso ¿Qué prosigue?

R=Para organizar la información proporcionada en un brainstorming

9.-¿ Menciona 1 proceso de su elaboración

R=Expresar el problema.

10.-¿ Menciona 1 característica para realizar este diagrama.

R= Identificar el problema: se debe determinar cuál es el problema a solucionar, se puede realizar mediante preguntas.

Corridas y graficas de control

Definición:

Los gráficos de control tienen su origen al final de la década de 1920, cuando Walter A. Shewhart analizó numerosos procesos de fabricación concluyendo que todos presentaban variaciones. Encontró que estas variaciones podían ser de dos clases: una aleatoria, entendiendo por ella que su causa era insignificante o desconocida, y otra imputable (también llamada asignable), cuyas causas podían ser descubiertas y eliminadas tras un correcto diagnóstico.

Los gráficos de control constituyen una herramienta estadística utilizada para evaluar la estabilidad de un proceso. Permite distinguir entre las causas de variación. Todo proceso tendrá variaciones, pudiendo estas agruparse en:

Causas aleatorias de variación. Son causas desconocidas y con poca significación, debidas al azar y presentes en todo proceso.

Causas específicas (imputables o asignables). Normalmente no deben estar presentes en el proceso. Provocan variaciones significativas.

Las causas aleatorias son de difícil identificación y eliminación. Las causas específicas sí pueden ser descubiertas y eliminadas, para alcanzar el objetivo de estabilizar el proceso.

Existen diferentes tipos de gráficos de control:

De datos por variables. Que a su vez pueden ser de media y rango, mediana y rango, y valores medidos individuales.

De datos por atributos. Del estilo aceptable / inaceptable, sí / no,…

En la base de los gráficos de control está la idea de que la variación de una característica de calidad puede cuantificarse obteniendo muestras de las salidas de un proceso y estimando los parámetros de su distribución estadística. La representación de esos parámetros en un gráfico, en función del tiempo, permitirá la comprobación de los cambios en la distribución.

 El gráfico cuenta con una línea central y con dos límites de control, uno superior (LCS) y otro inferior (LCI), que se establecen a ± 3 desviaciones típicas (sigma) de la media  (la línea central). El espacio entre ambos límites define la variación aleatoria del proceso. Los puntos que exceden estos límites indicarían la posible presencia de causas específicas de variación.

Características:

 Nos permiten determinar cuándo deben emprenderse acciones para ajustar un

proceso que ha sido afectado por una causa especial. Nos dicen cuando dejar que un

proceso trabaje por sí mismo, y no malinterpretar las variaciones debidas a causas comunes.

Las causas especiales se deben contrarrestar con acciones correctivas. Las causas

comunes son el centro de atención de las actividades permanentes para mejorar el proceso.

Las variaciones del proceso se pueden rastrear por dos tipos de cusas

1) Común o (aleatoria), que es inherente al proceso

2) Especial (o atribuible), que causa una variación excesiva.

El objetivo de una gráfica control no es lograr un estado de control estadístico como un

fin, sino reducir la variación. Un elemento básico de las gráficas de control es que las muestras del proceso de interés

se han seleccionado a lo largo de una secuencia de puntos en el tiempo. Dependiendo de la

etapa del proceso bajo investigación, se seleccionara la estadística mas adecuada.

Además de los puntos trazados la grafica tiene una línea central y dos limites de control.

Ejemplos.

Establecer una gráfica de control requiere los siguientes pasos:

1) Elegir la característica que debe graficarse.

2) Elegir el tipo de gráfica de control

3) Decidir la línea central que deben usarse y la base para calcular los límites. La línea

central puede ser el promedio de los datos históricos o puede ser el promedio deseado.

4) Seleccionar el subgrupo racional. Cada punto en una gráfica de control representa un

subgrupo que consiste en varias unidades de producto.

 5) Proporcionar un sistema de recolección de datos si la gráfica de control ha de servir como

una herramienta cotidiana en la planta.

6) Calcular los límites de control y proporcionar instrucciones específicas sobre la

interpretación de los resultados y las acciones que debe tomar cada persona en producción.

 7) Graficar los datos e interpretar los resultados.

Cuestionario

1.-¿Cuál es su origen de  las gráficas de control?

Tienen su origen al final de la década de 1920, cuando Walter A. Shewhart analizó numerosos procesos de fabricación concluyendo que todos presentaban variaciones.

2.-¿Cuáles son las dos clases de variaciones?

una aleatoria, entendiendo por ella que su causa era insignificante o desconocida, y otra imputable (también llamada asignable), cuyas causas podían ser descubiertas y eliminadas tras un correcto diagnóstico.

3.-¿para que se utilizan las gráficas de control?

una herramienta estadística utilizada para evaluar la estabilidad de un proceso. Permite distinguir entre las causas de variación

4.-¿Cuáles son las causas aleatorias de variación?

Son causas desconocidas y con poca significación, debidas al azar y presentes en todo proceso.

5.-¿cuales son las causas aleatorias?

son de difícil identificación y eliminación. Las causas específicas sí pueden ser descubiertas y eliminadas, para alcanzar el objetivo de estabilizar el proceso.

6.-¿Qué nos permite identificar las gráficas?

Nos permiten determinar cuándo deben emprenderse acciones para ajustar un proceso que ha sido afectado por una causa especial.

7.-¿Cuál es el objetivo de las gráficas?

El objetivo de una gráfica de control no es lograr un estado de control estadístico como un fin, sino reducir la variación.

8.-¿Qué se necesita para realizar una gráfica?

Proporcionar un sistema de recolección de datos si la gráfica de control ha de servir como una herramienta cotidiana en la planta.

Diagrama de dispersión

Definición:

es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos. Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal (x) y el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical (y).

Se emplea cuando una variable está bajo el control del experimentador. Si existe un parámetro que se incrementa o disminuye de forma sistemática por el experimentador, se le denomina parámetro de control o variable independiente y habitualmente se representa a lo largo del eje horizontal (eje de las abscisas). La variable medida o dependiente usualmente se representa a lo largo del eje vertical (eje de las ordenadas). Si no existe una variable dependiente, cualquier variable se puede representar en cada eje y el diagrama de dispersión mostrará el grado de correlación (no causalidad) entre las dos variables.

Un diagrama de dispersión puede sugerir varios tipos de correlaciones entre las variables con un intervalo de confianza determinado. La correlación puede ser positiva (aumento), negativa (descenso), o nula (las variables no están correlacionadas). Se puede dibujar una línea de ajuste (llamada también "línea de tendencia") con el fin de estudiar la correlación entre las variables. Una ecuación para la correlación entre las variables puede ser determinada por procedimientos de ajuste. Para una correlación lineal, el procedimiento de ajuste es conocido como regresión lineal y garantiza una solución correcta en un tiempo finito.

Uno de los aspectos más poderosos de un gráfico de dispersión, sin embargo, es su capacidad para mostrar las relaciones no lineales entre las variables. Además, si los datos son representados por un modelo de mezcla de relaciones simples, estas relaciones son visualmente evidentes como patrones superpuestos.

El diagrama de dispersión es una de las herramientas básicas de control de calidad, que incluyen además el histograma, el diagrama de Pareto, la hoja de verificación, los gráficos de control, el diagrama de Ishikawa y el diagrama de flujo.

Características:

1.- El diagrama de dispersión es una herramienta gráfica que ayuda a identificar la posible relación entre dos variables.  Representa la relación entre dos variables de forma gráfica, lo que hace más fácil visualizar e interpretar los datos.

2.- De otro lado, calculando el coeficiente de correlación entre dos variables, permite cuantificar el grado de relación entre ambas, así como su signo. El valor de este coeficiente puede estar comprendido entre −1 y 1.

 3.- Cuando toma un valor próximo a −1, la correlación es fuerte y negativa. Si el valor es cercano a +1, la correlación es fuerte y positiva.

 4.-Si el coeficiente de correlación lineal presenta un valor próximo a 0, la correlación es débil.

 5.-Un coeficiente de 0 indicaría independencia total entre ambas variables. A su vez, un coeficiente de correlación lineal de 1 ó de -1 señalaría que entre ambas variables hay dependencia funcional, positiva o negativa según el signo del coeficiente.

6.- Esta correlación puede señalar, pero no por ello probar, una relación causal, es decir, no predice relaciones causa – efecto, sino que muestra la intensidad de la relación entre dos variables. Por lo tanto, es importante no apresurarse a obtener conclusiones sobre la relación entre las variables, ya que puede ser otra tercera que afecte a la relación.

Ejemplos

Correlación

Con los diagramas de dispersión podemos ver cómo se relacionan ambas variables entre sí. Esto es lo que se conoce como correlación. Hay tres tipos de correlación: positiva, negativa y nula (sin correlación).

Correlación positiva: ocurre cuando una variable aumenta y la otra también. Por ejemplo, la altura de una persona y el tamaño de su pie; mientras aumenta la altura, el pie también.

Correlación negativa: es cuando una variable aumenta y la otra disminuye. El tiempo de estudio y el tiempo que pasas jugando videojuegos, tienen una correlación negativa, ya que cuando tu tiempo de estudio aumenta, no te queda tanto tiempo para jugar videojuegos.

Sin correlación: no hay una relación aparente entre las variables. Los puntos en tus videojuegos y tu talla de zapato no parece tener ninguna correlación; mientras una aumenta, la otra no tiene ningún efecto.

El diagrama de dispersión que analizamos tiene una fuerte correlación positiva: a medida que las semanas aumentan, su pago también.

Línea de ajuste

Usamos la "línea de ajuste" para hacer predicciones basándonos en datos pasados. Hay muchas y muy complicadas fórmulas para encontrar esta recta, pero por ahora solo la dibujaremos a través de los puntos en la gráfica para que se ajuste a la tendencia que nos marcan los datos. Cuando dibujes la recta, asegúrate de que encaje con la mayor parte de los datos. Si hay un punto que está muy por encima o muy por debajo con respecto al resto (los atípicos) déjalo fuera de la recta.

Usando esta recta podemos predecir cuánto dinero se ganará Mateo en 20 semanas de trabajo (asumiendo que el patrón continúa).

Basándonos en estos ejemplos, Mateo se ganará, aproximadamente, $157 en la semana 20.

Cuestionario

1.-¿Qué  es el diagrama de dispersión?

son una forma fenomenal de expresar datos de dos variables, y hacer predicciones basadas en los datos. Al contrario de los histogramas y los diagramas de caja, los de dispersión muestran valores de datos individuales.

2.-¿Qué utiliza este diagrama?

utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.

3.-¿Cómo se muestran los datos en este diagrama?

 Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal (x) y el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical (y).

4.-¿Cómo es la correlacion?

La correlación puede ser positiva (aumento), negativa (descenso), o nula (las variables no están correlacionadas).

5.-¿menciona un aspecto de este diagrama?

Uno de los aspectos más poderosos de un gráfico de dispersión, sin embargo, es su capacidad para mostrar las relaciones no lineales entre las variables

6.-¿Qué se identifica en este diagrama?

ayuda a identificar la posible relación entre dos variables.  Representa la relación entre dos variables de forma gráfica, lo que hace más fácil visualizar e interpretar los datos.

7.-¿Cómo se puede saber si es una correlacion debil?

Si el coeficiente de correlación lineal presenta un valor próximo a 0, la correlación es débil.

8.-¿Cómo es la correlacion lineal?

el procedimiento de ajuste es conocido como regresión lineal y garantiza una solución correcta en un tiempo finito.

9.-¿es una herramienta de?

El diagrama de dispersión es una de las herramientas básicas de control de calidad, que incluyen además el histograma, el diagrama de Pareto, la hoja de verificación, los gráficos de control, el diagrama de Ishikawa y el diagrama de flujo.